SaaS

Éprouva

Éprouva répond à une question que se pose tout porteur de projet avant d'engager du temps et de l'argent : est-ce que mon idée tient la route ? La plateforme instruit cette question par IA et rend un verdict argumenté.

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Aperçu du projet Éprouva
Rôle
Éditeur — conception, développement et exploitation
Type
Plateforme SaaS
Statut
En production, produit interne

Le contexte

La plupart des projets échouent moins par manque d'exécution que par absence de marché. Or une étude de marché sérieuse coûte cher, prend des semaines et reste hors de portée d'un entrepreneur qui veut simplement savoir s'il doit continuer.

Éprouva est un produit que j'édite moi-même : j'en assure la conception, le développement, l'hébergement et les évolutions. C'est aussi le terrain sur lequel j'éprouve les briques d'IA que je réutilise ensuite sur les projets clients.

Le problème

La solution

Un pipeline d'analyse structuré

L'idée soumise est décomposée puis instruite par étapes — marché, concurrence, positionnement — chaque étape produisant une sortie structurée exploitable par la suivante plutôt qu'un bloc de texte libre.

Un score plutôt qu'un avis

Les analyses sont converties en un score, ce qui rend deux idées comparables entre elles et permet de suivre l'évolution d'un projet après un pivot.

Un verdict assumé : GO / NO-GO / PIVOT

Le produit tranche. C'est le cœur d'Éprouva : sortir de l'analyse pour livrer une recommandation nette, accompagnée du rapport détaillé qui la justifie.

Une architecture d'éditeur

Backend, base de données, authentification, facturation et déploiement conçus pour un produit qui doit vivre plusieurs années et absorber de nouveaux modules d'analyse sans réécriture.

La stack technique

Le résultat

Rapport détaillé et score de viabilité générés automatiquement

Verdict GO / NO-GO / PIVOT rendu en quelques minutes

Briques d'IA réutilisées sur les projets clients

Éprouva est en production et continue d'évoluer. Le projet démontre concrètement ce que je sais construire : une plateforme SaaS complète, de l'architecture au déploiement, avec de l'IA intégrée au métier plutôt que plaquée par-dessus.

C'est aussi ce qui nourrit mon accompagnement : quand un client veut intégrer de l'IA à son site ou à son application, je m'appuie sur un produit que j'exploite réellement, pas sur une démonstration théorique.

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